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不使用numpy，用python实现判断一个列表中众数中位数和平均数
题目：
统计学家想要用一组函数巨酸一列数字的中位数和众数，中位数是将一个列表排序后出现在中间位置的数。众数是在列表中出现最频繁的数。在一个模块中定义这些函数。还要包含一个名为mean的函数，它计算一组数字的平均数。每个函数都接受数字的一个列表作为参数，并且返回一个单个的数字。思路：
定义一个类，然后分别写一个排序函数，计算平均数的函数，计算中位数的函数，计算众数的函数。排序：
用冒泡排序;def sorting(self, list=[]): for i in range(len(list)): for j in range(len(list) - 1 - i): if list[j] > list[j + 1]: list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j] return list
中位数：
当列表传入后初始化执行，排序函数，得到一个从小到大排序的列表，因此中位数是label处于中间的数值。列表的长度始终为整数，需要考虑奇偶的特性。def median(self,list = []): n = len(list) if (n% 2) == 0: local = int(n/2) # 除法后数据类型为float else: local = int((n+1)/2) return list[local]
平均数：
就列表全部加和，除以列表的长度def mean(self,list = []): sum = 0 for i in range(len(list)): sum += list[i] means = sum/len(list) return means
众数：
不使用numpy的api实现找众数。 主要的思路是遍历列表中的元素，查每一个元素的出现次数，创造一个字典，字典内容分别是元素和元素对应出现的次数。 使用max函数查找value中最大的值。 但是可能列表中存在两个元素出现次数相同且都为最大的情况，这种情况下应该将几个元素都筛选出来，而直接使用max函数和对应的key-value查找只能查找出其中遍历过程中最先出现的内容。因此遍历字典找到每一个出现次数最多的元素。def mode(self,lists = []): dic = { } k = 1 for i in range(len(lists)): for j in range(len(lists)): if lists[j] == lists[j-1]: k += 1 else: dic[lists[j-1]] = k k = 1 value = max(dic.values()) max_list = [] for m, n in dic.items(): # 遍历字典一遍找对应的 key 值 print(m,n) if n == value: max_list.append(m) return value,max_list 全部代码
class Calculate(object): def __init__(self,lists = []): self.sorting(lists) def sorting(self, list=[]): for i in range(len(list)): for j in range(len(list) - 1 - i): if list[j] > list[j + 1]: list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j] return list nums = 0 def median(self,list = []): n = len(list) if (n% 2) == 0: local = int(n/2) else: local = int((n+1)/2) return list[local] def mean(self,list = []): sum = 0 for i in range(len(list)): sum += list[i] means = sum/len(list) return means def mode(self,lists = []): dic = { } k = 1 for i in range(len(lists)): for j in range(len(lists)): if lists[j] == lists[j-1]: k += 1 else: dic[lists[j-1]] = k k = 1 print(dic) value = max(dic.values()) max_list = [] for m, n in dic.items(): # 遍历字典一遍找对应的 key 值 print(m,n) if n == value: max_list.append(m) return value,max_list 测试代码1：
s = Calculate()lists = [0,1,2,5,6,9,7,8,6,3,1,1,4,2,2,7,8,9,5,6,8,6,4,9,9,9,9,9,6,6,6]new_list = s.sorting(lists)print(new_list)means = s.mean(lists)print(means)medians = s.median(lists)print(medians)modes = s.mode(lists)print(modes)
结果1：
[0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]5.5806451612903236(7, [9, 6])
测试代码2：
s = Calculate()lists = [1,5,6,8,8,8,7,7,7,9,9,9,4,4,0,0,5,5,4]new_list = s.sorting(lists)print(new_list)means = s.mean(lists)print(means)medians = s.median(lists)print(medians)modes = s.mode(lists)print(modes)
结果2：
[0, 0, 1, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9]5.5789473684210527(3, [9, 4, 5, 7, 8])
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